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Les progrès réalisés par l’IA en seulement une année sont spectaculaires avec des solutions comme Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer) lancée en novembre 2022. La puissance de l’outil comme celle des autres apparus depuis, notamment Sora, un modèle d’IA générative capable de créer des séquences vidéo réalistes à partir d’instructions textuelles, interpelle.
« Generative » fait référence à la capacité du modèle à générer du texte. « Pre-trained » indique que le modèle a été préalablement entraîné sur une grande quantité de données avant d’être affiné pour des tâches spécifiques. «Transformer » est le nom de l’architecture principale utilisée pour construire le modèle. C’est une architecture particulièrement efficace pour traiter des séquences d’informations, comme le texte.
Pour l’instant entraîné sur des informations s’arrêtant à septembre 2021, Chat GPT est capable de répondre à des questions directes posées par des humains, comme le ferait un collaborateur d’une érudition sans limite qui aurait en mémoire des millions d’ouvrages et d’encyclopédies.
Mais qu’en est-il des applications concrètes? Dans le secteur de la grande distribution, par exemple, les réponses automatiques de ChatGPT alimentent des « chatbot », des robots répondant directement aux consommateurs.
Si les assistants numériques basées sur l’IA font le travail des assistants humains…